我国的风电装备企业基础薄弱,创新能力不强,并且由于盲目扩大生产而陷入同质化竞争,影响风电装备企业的盈利能力。因此,加快风电装备企业的发展,提升风电装备企业的实力,对于优化我国能源结构具有重要意义。根据风电装备企业的发展现状与服务型制造的内涵,本文为风电装备企业设计了一条向服务型制造转型的路径,并针对当前阶段的实际状况,建立了一个服务调度优化模型,采用智能算法进行求解。首先,通过研究国内外服务型制造的文献成果,结合我国风电装备企业的现状与服务型制造的理论内涵,为风电装备企业设计了向服务型制造转型的路径。其次,结合风电装备企业现状,提出风电装备企业在转型初期的工作内容。具有一定实力的风电主机制造商联合相关企业,在风电场分布密集区域设立服务基地,基地内包含若干支服务队。服务基地负责服务需求信息的获取,并根据服务需求信息对服务队进行调度,服务队则根据服务需求及调度安排,为风电厂提供维护、维修及备品备件服务。再次,本文在考虑了维修时间、运输时间、运输费用、服务能力、服务需求约束下,构建了数学模型以优化服务队的调度,使服务队的服务效率最高。选择用遗传算法求解该模型,使用基于风电场和服务队的混合非负整数分段编码方式,避免了遗传操作过程中非法解的产生。最后依据DF风电装备企业提供的数据作为实证分析的对象,用Matlab编程进行实例求解,得到了满意的结果,验证了模型的科学性和准确性。