农业企业与农业发展息息相关,它们发展的好与坏,通过数以亿万计的农民群体可以直接影响我们的国民经济发展。由于我国农业现代化起步晚、底子弱,农业企业的发展存在各种各样的问题,尤其在财务管理方面,其专业性、科学性相对于其他企业而言比较薄弱。因此,提高农业公司尤其是农业上市公司的财务管理水平,改善它们的财务状况,保障它们持续发展壮大,对我国农业发展乃至整个国民经济发展意义重大。因而,从会计学角度开展针对农业企业的财务危机预警研究,具有极强的现实意义。本文对比传统财务指标和EVA指标后,选择在EVA指标基础上进行Logistic实证研究,以此为基础建立农业上市公司财务危机预警模型。日常的会计利润不能充分考虑股权资本成本,本文将EVA代替会计利润可以有效弥补这一问题。文章构建了包括成长能力、偿债能力等在内的五大能力21个指标,其中净资产收益率、销售净利率、总资产收益率这三个指标经过EVA的调整,在此基础上运用Logistic预警模型,将2016年出现财务危机的29家农业上市公司(包含2家被特别处理的农业上市公司和27家正常的A类农业上市公司)作为研究样本。运用29家农业上市公司发生财务危机前四年,即2012年的财务数据进行建模,2007至2011年五年的财务数据进行模型检验。本文主要研究结论如下:1.通过实证研究得出,修正后的净资产收益率对农业上市公司的财务状况影响比较显著,最终将修正后的净资产收益率构建Logistic回归模型。2.文章根据得出的财务预警模型,运用29家农业上市公司的财务数据进行发生财务危机概率的计算,设定0.5为临界值。当P>0.5时说明企业出现财务危机的可能性较大,P<0.5则说明企业财务正常的可能性较大。3.计算结果表明,由修正后的净资产收益率构成的Logistic财务预警模型可以有效地预测财务危机出现的可能性。且预测准确度与距离特别处理的时间成负相关。