目前，红外图像型火灾探测技术在预防电力系统火灾探测领域扮演着愈来愈重要的角色。本文分析了电力电缆火灾的特性，并对电力电缆隧道的火灾红外特性进行了深入研究，对红外图像的处理做了流程研究，并在现有模块的基础上设计并完成了整套采集系统，并在VS2015条件下实现了软件和报警部分。　　本文研究了红外火焰判断算法，并对火焰火灾的判断算法进行了仔细研究，在对红外图像的特征值进行分析的基础上，建立了饱和度-边界阈值模型，完成了红外判断算法的实现，并取得了较好的结果　　其次，研究了火灾火焰图像的高斯滤波、中值滤波以及图像混合等处理方法，分析选取高斯滤波作为本设计的降噪方法。　　接下来，将VS2015和OpenCV3.1.0结合起来，对摄像头所获取的图像进行图像预处理（高斯滤波）降噪和图像火焰区域的分割，再通过颜色判断算法，找出火焰区域，进而通过调用OpenCV3.1.0的库函数进行火焰位置的确定，并且最终通过MFC界面显示出来。