随着交通拥堵的问题进一步凸显,如今中国一些大城市都在尝试设置P&R设施,但实施效果未能充分预见。P&R需求产生于P&R行为,为了准确地预测P&R需求,提高P&R系统的利用率,对P&R行为研究是十分必要的。通勤出行是城市居民日常活动中最基本的出行活动,而通勤出行带来的早晚高峰时段的交通拥堵已是城市交通最为突出的问题之一。根据通勤者个人特征和出行特征,有针对性地制定相应的交通需求管理(Transportation Demand Management, TDM)措施,对提高出行效率、缓解城市交通拥堵意义重大。为此,本文以通勤者停车换乘行为为研究对象,从选择行为角度研究,分析影响停车换乘的因素,根据效用最大化理论进行通勤者停车换乘行为研究,包括以下几个方面的研究：结合通勤者自身属性分析通勤者停车换乘选择行为的影响因素,重点分析了出行特征和停车换乘特性的影响,主要包括：与P&R设施相关的影响,轨道交通服务水平,中心区道路拥挤水平的影响,通勤者到达时间准时性的影响,P&R信息共享的影响等。选取SP调查方法进行调查方案的设计,用小汽车最大容忍速度表征中心区道路拥挤水平,实际调查中充分考虑通勤者对到达准时性的影响,调查结果重点分析个人属性和出行特征在不同情境假设条件的出行意愿。对模型进行Wald检验、拟合优度检验、类R2检验,结果显示家庭月收入、出发地、小汽车最大容忍速度、换乘步行时间、到达时间准时性、出行费用和出行时间是重要的影响因素。对比有准时性要求和无准时性要求的两个模型,得出有准时性要求的模型拟合效果较好。对单位支付和个人支付的模型进行对比分析,停车费用由单位支付的通勤者,最关注的是出行时间和换乘步行时间,停车费用由个人支付的通勤者较易受到出行时间和出行费用等较多因素影响。分析速度、出行时问和费用的灵敏度,研究假设条件下出行费用、出行时间、最大容忍速度的合理阈值。根据投入成本大小和改善难度的分析,选取合理有效的出行成本组合。