世界各国政府都非常重视政府数据开放（Open Government Data,简称OGD）,将数据视为新时代的战略资源,期望创建一个开放的数据环境使其得到利用,从而创造超乎认知的价值。然而我国OGD运动起步较晚且处于相对落后的地位,同时国内不同地区的OGD实施情况存在一定差异。如何提高政府数据开放绩效水平已成为政府部门和学术领域普遍关注的焦点问题。以往研究多以OGD平台为研究对象,采用问卷调查、个案分析以及统计分析等研究方法,综合从绩效管理与组态视角出发对OGD绩效进行组态分析的研究较少。因此,本文基于调整后的平衡计分卡框架从保障措施、实现路径、利益相关者三个维度构建模型,结合必要条件分析（NCA）和模糊集定性比较分析（fs QCA）两种方法,以我国31个省级地方政府为研究对象,探索地方政府数据开放绩效影响因素的联动效应。本研究首先说明了研究背景与意义,根据OGD的发展现状和国内外文献研究明确研究问题与整体思路。其次,基于对OGD绩效的内涵以及产生流程的理解修正构建新平衡计分卡模型,再结合资源基础理论与组态理论,从保障措施、实现路径、利益相关者三方面构建分析模型并确定了6个影响OGD绩效的前因条件变量,即顶层设计、财政支持、机构设置、基础设施、政务服务能力以及用户数据利用。再次,阐述本研究选择研究方法和样本案例的原则,并对各变量赋值与校准。最终,对校准后的数据使用fsqca3.0软件进行必要性检验分析、组态分析以及稳健性检验,探讨组态分析结果并给出相应OGD绩效提升建议。研究结果表明:1)用户对数据使用程度是影响省级政府数据开放绩效的必要条件,顶层设计能力、政务服务能力以及机构部署发挥着较普适的作用,财政支持的重要程度相对较小;2)组态分析后发现这些条件变量组合构成六种组态导致高数据开放绩效,可归纳概括为三种模式:保障措施-利益相关者型、实现路径-利益相关者型、综合联动型;3)在一定情况下,政府的顶层设计能力与其政务服务能力之间存在替代关系。基于此,建议地方政府结合各自特点与资源优势,因地制宜选择适合自身的提升路径与政策措施,促进我国各地方OGD运动发展更好更均衡。