随着移动互联网高速发展,结合智能终端技术优势,参与式感知这一新型的数据获取方式应运而生。通过人们携带的智能设备获取环境和个人数据,形成高时空覆盖度的感知网络,并且大大降低数据采集成本,保证数据的可靠性和时效性。参与式感知技术将智能终端、众包、互联网结合起来,针对不同场景,构建出更广泛更智能的感知网络,形成整个公共环境中社会行为和社会环境的数据资源,参与式感知技术也逐渐在环境监测、城市管理、商业应用等领域发挥着巨大作用。本文作者以参与式感知平台为基础,研究参与式感知技术在环境监测领域的应用,为了构建合理高效的系统平台,并为用户提供友好的数据服务,对系统服务器业务功能进行了研究和实现,同时,由于平台对参与者贡献数据的依赖性,也针对该应用场景下激励机制进行了相关研究。本文首先介绍了参与式感知的相关背景和技术路线,描述了一种基于移动互联网场景下的参与式感知系统服务器架构,然后详细阐述了服务器系统功能的需求分析、概要设计,主要包括涉及客户端与服务器通信过程中感知数据、站点数据、任务管理等接口的设计和实现,以及为提高数据交互效率、为客户端提供高效的数据服务,对各类数据的数据模型设计和数据库存储相关研究;另外,在激励机制方面,提出了一种在数据收集过程中利用动态价格调整数据分布和收集情况的激励方法,论述了系统的多轮激励任务模式实现情况,并将多种激励方式整合起来,形成统一的激励任务管理系统。最后,进行服务器的部署和测试,并对已完成工作做出总结和对后续工作的展望。