物联网近年来发展迅速并产生了海量的资源。这些资源的异构性使得构造一个互联互通的物联网生态成为一个具有挑战性的问题。语义技术结合知识工程来表示和推理数据,在物联网中运用语义技术可以创建出机器可理解的数据,因此语义成为实现物联网互联互通的一种重要方式。本文首先研究了语义物联网的架构,然后重点研究了其中的两个关键技术:物联网本体构建和资源模型构建。首先,本体是语义物联网海量资源搜索和服务开发的基础,本文构建了一个全新的本体自动构建模型;同时提出了涵盖上下文信息的知识元组提取算法和基于概念所在知识元组结构的概念语义相似性度量算法,确保本体中概念和属性的精确度;提出了基于结构化信息的知识元组提取模型,充分利用物联网系统中普遍存在的结构化信息源,有效提升本体知识的完整度。其次,资源模型是物联网系统中资源定义、查询和应用的基础,本文构建了一个新的资源模型半自动构建模型;同时提出了基于上下文的实体链接算法,确保核心概念选择的精确度;提出了基于本体的关系提取和初始资源模型构造算法,确保资源模型的完善度和精确度。最后,本文根据上述构建模型分别构建了原型系统、生成结果并制定评估方案来评估模型的有效性。