随着信息技术和先进制造技术的深入发展,生产过程的数据采集、信息交互与数据分析技术为轴承制造业向智能制造发展奠定了基础。同时随着市场需求日益多样化,智能制造成为轴承企业快速响应市场需求和实现高质量发展的必经之路。轴承智能生产线作为轴承智能制造的重要组成部分,为了更好地适应个性化需求,轴承柔性智能生产线成为主要发展趋势。然而,由于生产线设备配置缺少有效方法,无法动态适应柔性生产需求,造成生产刚性强、效率低和成本高等问题。因此,研究轴承柔性智能生产线设备配置优化问题,对于提高轴承制造企业生产效率与效益具有重要意义。本文以某轴承制造企业为研究对象,以生产线动态平衡为目标,深入研究了能够动态适应多品种、变批量生产需求的轴承柔性智能生产线设备优化配置方法。在分析轴承柔性智能生产特征及设备配置问题的基础上,侧重研究了轴承柔性智能生产线设备配置模型及其智能算法。应用假定产品法,建立了多品种、变批量生产的工序作业标准时间模型;综合考虑生产能力、生产节拍、工艺参数以及设备资源等约束条件,以生产线平衡率、设备利用率最大、工序间缓存率最小为优化目标,构建了工序设备配置多目标优化模型,以实现工序设备数量及其工件转速的优化决策;以此为基础,建立了生产线桁架机械手配置模型,以实现机械手数量的合理配置;应用集成改进MPGA与虚拟仿真技术,设计了设备配置模型求解算法。最后,通过实例应用与仿真分析,验证了模型和算法的有效性,实现了提升轴承柔性智能生产线设备配置效率和效益的目标。本文构建的基于动态平衡的轴承柔性智能生产线设备配置优化模型及算法,为实现多品种、变批量生产需求下轴承柔性智能生产线工序设备和桁架机械手配置奠定了理论基础,为轴承制造业提高快速响应市场需求的能力具有一定实际应用价值。