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节能减排国家战略对各个区域的发展方式产生了重要的影响。COD和氨氮是我国“十二五”规划的重要约束性指标,具体减排任务已分解到各个地区。城镇污水处理厂是目前COD和氨氮减排任务的主要承担者,其高效运行对各个区域乃至全国有效率地实现减排目标具有重要影响。通过各城镇之间的比较,测算城镇污水处理厂减排的相对效率,分析找出影响减排效率的关键因素,探讨其作用机理,对优化城镇污水处理服务资源配置,提高城镇污水处理服务效率,高效实现减排目标,解决快速城镇化过程中的水环境污染治理问题具有重要的理论指导意义和实践参考价值。本研究以城镇污水处理厂为对象,以环保部的统计监测数据为基础测算管理减排的潜力,按系统抽样法选择62个样本厂,以项目总投资、年电耗量、年药耗费用和全职员工总数为投入变量,以化学需氧量减排总量和氨氮减排总量为产出变量,运用数据包络分析法(DEA)测算并分析总体减排效率、DEA有效单元的效率值和DEA无效单元的效率值及其差异性和内在原因。继而运用Tobit方法识别城镇污水处理厂减排效率的影响因素,通过Pearson相关系数法挖掘各影响因素之间的作用机理,并选择标杆厂进行案例比较,进而提出提高城镇污水处理厂减排效率的政策建议。本研究具体内容如下:首先,构建产出导向型的DEA(BCC)模型,测算城镇污水处理样本厂的减排效率。其次,以DEA测算结果为因变量,以拟考虑的影响因素为自变量,运用Tobit方法进行影响因素识别,为影响机理的挖掘奠定基础。第三,结合上述影响因素识别结果,运用Pearson相关系数法,挖掘各个影响因素与减排效率之间以及各个影响因素之间的作用机理。第四,结合上述DEA测算结果,以运营模式和设计规模为主要依据,选择2个标杆厂,作为其余60座厂的典范,比较其投入和产出指标以及各个影响因素值,给全国其他相同类型厂提供经验借鉴。最后,根据前文得出的结论,提出相应的政策建议。研究结果表明:(1)城镇污水处理样本厂总体的减排综合效率偏低,DEA有效单元的数量仅有5个,而DEA无效单元的原因各异,75.4%的比例被纯技术效率拉低。(2)城镇污水处理厂减排综合效率的影响因素为:水量负荷率、出水达标要求和设计规模。减排纯技术效率的影响因素为:运营模式、收费方式、水量负荷率、出水达标要求、设计规模、工艺、区位分布和所有权性质。减排规模效率的影响因素为:水质负荷率、所有权性质和运营模式。(3)城镇污水处理厂减排综合效率的三个影响因素都对其具有正向影响,并且影响是独立的。减排纯技术效率的影响因素中,工艺、所有权性质和区位分布对其具有负向影响,设计规模、水量负荷率、出水达标要求、运营模式和收费方式则对其具有正向影响;同时8个影响因素之间也相互作用:水量负荷率与区位分布正向相关;区位分布与工艺负向相关,同时与所有权性质正向相关;工艺与设计规模正向相关;设计规模与运营模式负向相关;运营模式与出水达标要求负向相关,同时与收费方式负向相关,与所有权性质正向相关;出水达标要求与所有权性质负向相关。减排规模效率的影响因素中,水质负荷率和所有权性质对其具有正向影响,运营模式则对其具有反向影响;同时3个影响因素之间相互作用:水质负荷率与运营模式负向相关,运营模式与所有权性质正向相关。(4)对投入少、产出多型厂来说,水量负荷率高是投入少的重要保证;出水达标要求高是产出质量好的有效保障,但应根据水污染物去除率与去除成本关系曲线的发展阶段进行修正;回收资金较快为产出高效提供强有力的物质支撑,但强有力的监管举措是落实减排任务的制度保障。对投入多、产出多型厂来说,水质负荷率高是产出质量好的重要保证,但为了促进水量负荷率的同步提高,应完善管网建设;国有企业运营是大型厂减少违约违纪风险的有力保障,但所有权归属仍需探索,同时政府绩效监管不容忽视。(5)应当分别从企业自身、市场和政府监管三个方面来促进城镇污水处理厂减排效率的提高,包括促进企业自我约束;健全市场竞争机制;完善政府监管机制。