为了保证管道运输的安全性,需要对管道进行内检测,并根据检测结果对管道进行维护。在管道的各种缺陷中,腐蚀缺陷对管道的安全影响较大,而管道腐蚀情况可以通过管道内检测得到的腐蚀缺陷数据进行分析。内检测数据从获取到使用的过程中,有很多因素会导致其产生误差:外界因素及内检测器自身因素会导致由内检测获取的数据存在误差;对内检测数据不恰当的分析方法会导致由其得到的管道腐蚀情况不准确。因此,利用管道内检测得到的腐蚀数据进行以上因素的分析,可提高管道内检测数据的精确度及数据分析的准确度,对管道内检测技术的发展十分有意义。论文从三个方面,对影响管道内检测数据获取及使用准确度的因素进行分析。第一,通过了解各种内检测的技术原理及优缺点,结合管道内检测流程,分析检测数据产生误差的原因。根据产生误差的原因,提出减小数据误差的建议措施。第二,通过对腐蚀缺陷检测数据与开挖验证数据的对比分析,建立了内检测器检出概率的计算模型,得到不同尺寸腐蚀缺陷的检出概率,检出概率可用于判断内检测器检验精度是否达标。第三,结合数学统计分布模型探寻腐蚀深度缺陷数据的分布规律,给出了一种内检测腐蚀缺陷深度数据的分析方法,并利用此方法得到了不同可靠度下管道的腐蚀深度。