近年来,随着云计算领域的快速发展,越来越多的数据被外包到云端存储,然而外包存储容易导致数据隐私泄露。以图像外包为例,为了保护内容安全,图像往往被加密后上传到云端。而为了便于认证这些密文图像,云端管理员一般选择在密文图像中嵌入标记信息。当用户发出接受图像的请求时,管理员可以根据用户权限,发放给用户数据提取密钥或者图像解密密钥:对于拥有图像解密密钥的用户,他只能获取解密图像,而无法获取嵌入信息;对于拥有全部密钥的用户,他能获得嵌入的信息以及原图像,实现用户的分级授权,因此,密文图像可逆信息隐藏技术具有特殊的应用场景,从而吸引了国内外很多学者的研究。由于拥有解密密钥的用户只能获取包含信息的解密图像,而为了不影响这些用户的使用,该解密图像必须是高保真的。为了提高这些解密图像以及一些含密图像的视觉质量,本文提出了密文图像的高保真可逆信息隐藏方法,具体研究成果如下:(1)提出了基于码分复用与差值扩展的密文图像可逆信息隐藏方法。该方法使用密文图像腾出空间的框架以及同态加法的性质,通过码分复用技术将秘密信息以扩频序列的形式嵌入密文图像,由于不同扩频序列之间可以相互抵消,所以得到的解密图像是无损的。为了进一步提高嵌入容量,根据差值扩展的可逆信息隐藏技术再次嵌入信息,但是这会造成解密图像的部分失真。实验结果表明,该方法的解密图像视觉质量以及嵌入容量优于近些年提出的其他方法。(2)提出了基于图像块变换与缝补的密文图像可逆信息隐藏方法。该方法根据图像块标准差将秘密图像块和目标图像块分为K类。其中,后K-T类的图像块通过可逆图像变换得到一幅组合图像以及部分辅助信息,前T类的图像块根据后K-T类变换产生的部分辅助信息,缝补到组合图像的未匹配部分,从而隐藏后K-T类的部分辅助信息。注意T是一个平衡变换图像视觉质量以及辅助信息数量的阈值。实验结果表明,该方法可以有效减少部分辅助信息数量,从而提高含密图像的视觉质量。