城市信号交叉口是各类交通参与者的交汇点,交通情况复杂,交通拥堵和冲突频发。近年以来,随着电动自行车保有量的迅速增长,涉及到电动自行车的交通冲突和交通事故也逐渐增长起来。电动自行车骑行者的不安全驾驶行为对城市交通正常秩序造成很大的负面影响,尤其在信号交叉口这一混合交通流的汇集点上。因此对电动自行车骑行者在信号交叉口的穿越行为的研究显得十分重要,针对其穿越的内在规律和影响因素,可以有效地提出交通改进建议,以有效保障信号交叉口通行安全。本文选取了西安市6个典型信号交叉口,通过实地调研,设计实验,选择合理时段进行视频拍摄,经过整理共获取到2036个有效样本。在此基础上,运用Excel和Spss统计软件对采集到的信号交叉口电动自行车骑行者穿越行为数据进行分析统计,得到样本的整体分布情况和违章分布情况,可以得到样本的整体违章率为39.6%。并统计分析了不同分类样本的违章率分布以及穿越行为差异情况,包括骑行者等待位置分布、穿越速度分布、穿越间隙选择分布和忍耐时间分布等。从中得到主要结果有:男性骑行者的违章率较女性样本更高,忍耐时间更短,穿越间隙选择更小,等待位置更靠近机动车道,冒险行为明显;青年骑行者较中老年骑行者、载货骑行者较载人和空载骑行者穿越行为规律于前者大致相同。而后运用因子分析对影响因素进行降维处理,得到6个公共因子,并建立基于Logit模型的骑行者穿越行为决策模型,对各因子影响效果进行评价,整体拟合效果良好。可以得到信号灯因子、车载因子和到达时段因子对骑行者穿越决策影响程度更大。最后运用方差分析等方法重点对信号灯类型对骑行者穿越行为的影响进行分析。可以得出静态信号灯交叉口骑行者违章率远远高于倒计时信号灯口骑行者违章率,影响显著。基于以上研究,提出对于电动自行车管理的相关改善建议,以期对城市信号交叉口交通管理有一定的指导意义。