近年来,随着科技强国迅猛发展,国内经济又攀高峰,人们的生活水平也在逐步提升,大型商场已经成为人们生活娱乐的重要场所,各类安全性问题也随之而来摆在我们面前。由于目前许多大中型商场存在结构参差错落、人员密集且流动性大、空间封闭等问题,如若发生应急事件,疏散不及时,将会导致不可预计的后果。因此,疏散演习、疏散模拟变得尤为重要。传统的人群疏散演习花费成本较大,也不易更改疏散场景中的结构规划,以至于无法获得丰富的数据来进行场景管理与规划。计算机仿真可实现大规模人群疏散模拟,达到疏散演练效果的同时将成本最小化,通过对不同疏散场景下人群疏散过程中行人特征及疏散方案进行建模分析,预防可能危险事故的发生,保障疏散场景内人员的生命安全。本文研究的主要内容是在实地调研真实场景中人群运动的基础上,通过观察商场相应时间段内人员分布、滞留、人流高峰期等情况,进行人员统计与分析。针对传统社会力模型在人群疏散过程中,难以处理行人轨迹单一、人群松散等问题,提出了一种改进的社会力模型。模拟了人群疏散过程中恐慌情绪、群组模式、引领模式等对人群运动的影响,并引入真实视频中自组织群组形态进行对比,验证模型的真实有效性,将社会力模型应用于现实社会中进行疏散分析成为依据,并建立一个类似真实商场下进行人群疏散分析,判断影响整体人群疏散时间的关键因素。本文的主要工作如下:（1）通过对某一大型商场内人群分布情况进行研究,基于视频中真实场景观测实验为中心,分析商场各时间段内的人流量及人群分布情况,研究人群运动过程中的组织形态。（2）针对人群运动过程中的种种形态,本文在原始社会力模型的基础上,基于真实场景下人群运动状态为依据进行优化,提出了一种改进的社会力模型。在原始社会力模型的基础上,通过考虑行人疏散过程中运动方向的选择,进而改进行人疏散过程中的步行轨迹。通过考虑行人疏散过程中恐慌情绪和吸引力的强度,再现行人疏散运动过程中自组织行为,并进行个人及群组模式下的模拟仿真,并引入真实视频中自组织群组形态进行对比,验证群组形态的真实性。（3）在建立类似模拟商场实验场景下进行疏散仿真实验,对疏散仿真结果进行分析与研究。判断人群在疏散过程中易出现的不利疏散点,从而影响整个疏散效果。通过分区添加引导者,缓解了疏散过程中疏散行人的拥堵现象,有效解决了出口分布不均的问题,提高整体疏散的效率。通过改变转角处的角度数或改为弧度转角,从而减少疏散时间的影响,通过实验证明,该模型具有一定的实用价值。