随着人们生活水平的提高和计算机网络系统的迅速发展,大量与互联网应用相关产品不断出现,特别是手持智能电子终端产品（手机）、车载信息显示系统以及其应用软件已经渗透到人们的日常生活中的每一个角落,使得驾驶员在开车时使用手机的现象频繁发生,造成驾驶员视觉信息通道过载,不能专心驾驶。研究表明,近几年,在所有的交通事故中,因驾驶员分神导致事故率的比重大幅增加。开展驾驶员分神研究,对于监控和规范驾驶员行为,提高驾驶安全性,减少交通事故具有重要意义。本文的主要工作如下:（1）查阅了大量的国内外相关文献的基础上,对基于计算机视觉的人脸检测和识别技术有深入的理解。（2）通过分析交通事故产生的原因与驾驶员的驾驶行为之间的关系,确定驾驶员对方向盘的操作的单一信息以及方向盘与驾驶员低头的共同信息,作为驾驶员分神的评判标准。（3）依据分神评判标准,基于计算机视觉技术,针对驾驶员脸部信息进行采集,将采集到的人脸图像信息,通过世界灰度法（GrayWorld）进行处理,消除了图像中的光照影响。（4）将Adaboost算法与基于颜色空间法相结合,对采集到的人脸信息进行人脸检测,确定驾驶员脸部信息的关键特征点,完成表征与驾驶员低头行为相关的特征点定位。（5）再通大量的正负样本,对基于支持向量机（SVM）的分类器进行训练,完成对驾驶员低头行的检测。（6）采集驾驶员对方向盘的操作信息,对方向盘的动态进行实时监控,并通过设定驶员对方向盘的操作信息的时间阈值,将该阈值与驾驶员低头行为相结合,对驾驶员分神进行综合评判。该研究结果可以为进一步监控驾驶员的不规范驾驶行为,及时提醒和预警系统的开发提供技术支撑,对减少由于驾驶员分神引发的交通事故具有重要意义。