随着移动通信技术的发展和手机普及率的提高,手机短信业务正以其迅速、方便、价格低廉等优势日益成为人们生活中的一种重要通信和交流方式。在短信业务给用户带来了各种方便的同时,大量的垃圾短信也随之出现,是困扰运营商和用户的一个重大问题。因此,我们有必要将这些垃圾短信过滤掉。目前,垃圾短信过滤技术主要有黑名单过滤、关键词过滤和基于文本分类的内容过滤。而基于短信的发送方式,可以考虑从两个方面对垃圾短信进行过滤,一种是在短消息服务中心对垃圾短信进行过滤,另一种是在手机终端对垃圾短信进行过滤。但这两种方法都存在着不足。本文针对目前短信过滤技术的不足,将新的技术与现有的技术相结合,对手机垃圾短信过滤系统进行研究和实现。为了更好地实现对垃圾短信过滤,本系统着重考虑了在手机终端的过滤方式,通过将黑名单技术与文本分类技术相结合,并且利用了贝叶斯分类方法对短信内容进行分类识别,最终来实现对垃圾短信的过滤。本文完成的主要工作可以概括如下对短信过滤系统所涉及到的主要算法进行了研究,重点叙述基于贝叶斯分类算法在短信过滤中的应用。根据现有的算法,对短信过滤系统进行了设计和实现。这是全文的重点,其中主要成果和创新点包括：被实现的系统最终完全可以在J2ME手机开发平台上实现,这说明最终可以脱离电脑而全部在手机终端上运行；考虑的手机终端的存储器限制,对本地字典的设计进行了改进,大大减小了字典的体积；对字典的使用方式进行了改进,使之不仅在体积上得以优化,在匹配速度上也有所提高；设计出了良好的人机交互界面,未知短信的过滤与识别进程可在开发平台的后台进行观测。给出短信过滤系统的测试结果,并根据这些测试结果对系统进行了分析和评估。