多元统计分析方法在评估城市竞争力中的应用

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在当今经济全球化的背景下,城市作为一个国家的载体,正以更加鲜明的主体特征参与全球竞争,在经济和社会发展中扮演着越来越重要的角色。影响城市具体功能的因素是多样的,人为地根据一点或几点优势,主观地赋予某些指标一定的权重就确定其相应的定位,这在很大程度上缺乏理论依据。为了避免这些情况,本文通过选取有代表性的变量指标,来描述城市综合竞争力的系统特征,尝试用两种主成分分析法——传统主成分法和分组主成分法分别建立数学模型,得到综合评价结果。两种评价方法得到基本一致性的结果,并利用原始数据进行了聚类,所得聚类结果与上述评价结果基本吻合。在分组主成分法中,首先通过旋转对变量进行分组,然后再分别对各组变量进行主成分分析。这样使因子变量更具有可解释性,因此因子的含义更容易明确,提高了综合评价的合理性。并在此基础上利用分组主成分法的分类优势来反映城市特征,客观、清楚地认识各城市的优势和不足,为制定各个城市的发展计划提供一些客观依据。
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