宏观经济系统最主要的特征是具有人的思想作用和复杂组织网络结构,物理学界对复杂网络结构的最新进展是小世界和无尺度网络。本文从理论前沿的角度,将小世界和无尺度网络结构嵌入到人工认知产业经济模型中,考察宏观经济系统的复杂组织结构的作用,尝试合理的解释宏观经济系统一般稳态均衡特征的内在机制。在基于Luna生产消费市场中的人工认知产业经济发展模型中,合理嵌入WS小世界网络和BA无尺度网络,采用计算机仿真平台Swarm2.1.1,构建两个仿真实验模型。模型Ⅰ,产业经济小世界网络发展模型,该模型在Luna的人力资源和企业发展模型基础上,嵌入复杂网络中的小世界网络模型,通过与规则网络和随机网络的比较,侧重凸现网络结构的不同对经济系统典型宏观涌现稳态均衡规律性的影响作用。模型Ⅱ,产业经济无尺度网络发展模型,该模型将通过把Luna的人工认知可计算模型和无尺度生长网络模型合理的结合起来,考察无尺度生长网络中结构发展以及人工认知能力的不同,对宏观经济GDP涌现稳态均衡特征的作用和影响。人工实验的结果分析表明,经济组织结构的有序和无序的选择对于宏观经济涌现规律具有不可忽视的作用,同等的经济环境下,具有复杂网络特征的产业经济发展模型表现出比传统规则和随机网络模型的GDP取得较为明显优越的宏观涌现特征,充分的说明了复杂网络理论在社会经济理论研究中的重要地位。宏观经济的小世界和无尺度特征组织结构的变化是导致宏观经济稳态均衡特征的极其主要的内在因素。仿真实验的结果表明,组织结构的变化导致宏观经济Logistic扩散曲线的稳态值和饱和界发生变化,完满的解释了宏观经济发展的稳态均衡特征内在机制。