基于量子行为的多目标粒子群优化算法的研究及其应用

来源 :江苏大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户：cracezhangxh

【摘要】

：

粒子群优化算法(PSO)作为一种高效的群体智能算法,凭借其快速的收敛速度和良好的收敛精度,被广泛用于解决各种不同的优化问题。近年来,大量的研究与改进使得粒子群优化算法在处理单目标优化问题(SOPs)时表现出卓越的性能。但由于多目标优化问题(MOPs)具有较高的复杂性,且传统的粒子群优化算法的搜索方式随机性和智能性较低,随着目标数和决策变量维数的增加,算法的性能会急剧降低。微观世界粒子的运动规律——

【作者】

：

孙郁闻天

【出处】

：

江苏大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

多目标优化粒子群优化算法双重搜索循环迁移机制决策偏好基因选择

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