“互联网+”对传统的税收管理提出了重大的挑战,包括云计算在内的技术发展对传统的税收风险管理提出了新的要求。一般认为,传统的税收征管模式是基于征纳双方,为防范税收风险而构建的制度框架。一定程度上,税收风险管理主要是围绕国家财政利益最大化去构建风险管理系统,忽视了税收征管部门与其他管理部门合作协同,去防范社会税收风险的发生。近年来,随着理论界与实务界对“互联网+”技术应用,以及对由此产生影响的研究不断深入,将税收风险纳入多维度视角进行探讨,已经得到学术界的认同,成为一个亟待研究的课题。事实上,国内的税收征管部门已经结合大数据、云计算等新技术,尝试构建新的税收征管体制,以防范税收风险的发生。实践催生了理论研究的必要。论文选择基于社会税收风险的视角,探讨社会税收风险管理的理论机理,并进一步结合实证研究,提出社会税收风险管理系统的优化对策。其选题意义在于:其一,拓宽了“互联网+”政务模式在税收征管系统中的应用,使得税收管理服务逐渐由单元化、微元化向社会化演化;其二,通过构建蚁群聚类算法和云服务技术基础,通过大数据平台,识别税收风险,构建了面向社会的社会税收风险管理人机交互系统。这为探讨“互联网+”背景下社会税收风险管理的技术路径提供了有效的尝试。为了探讨社会税收风险管理系统优化的理论机理与相关对策,论文主要从以下几个方面进行了讨论:(1)基于社会契约视角,论文刻画了社会税收风险概念的内涵和外延。将税收风险产生的动因与后果,从传统的征纳税双方拓展到社会治理层面进行诠释,构建了社会福利效用目标函数,提出了优化税收风险管理模型。据此,逻辑推演了影响社会税收风险的相关因素。结合“互联网+”,论文提出了税务部门可以通过与其他利益相关者的协同,以防范税收风险的对策建议。(2)构建了社会税收风险传播模型。论文探索性地将征税双方之外的社会利益相关方纳入模型,通过建立目标函数,引入代际变化(社会效用贴现因子)等因素。藉此分析影响税收风险的因素以及动态演变机理,对可能的后果进行理论推演,阐释了税收风险管理对社会经济风险、社会总体福利的显著影响。(3)实证研究方面,论文提出了JS省A市的社会税收风险管理方案。基于互联网+、大数据、机器学习、云服务等现代技术方法和平台,论文采用现代技术方法,研究社会税收风险管理优化系统逻辑模型构建,提出了具体的社会税收风险优化管理方法和对策。即,A市税收征管部门协同社会利益相关方建立社会税收风险训练模型、推送模型。操作层面上,则是通过完善社会税收风险识别和管理知识库系统,强化征管,降低税收风险。