图像处理和识别是实现刺绣CAD编程自动化和智能化的关键技术，也是解决和提高刺绣CAD生产效率的主要手段。因此，目前刺绣CAD系统的图像自动编针成为了世界各国研究的热点。 本文研究了刺绣图像自动编针实现中的图像分割和矢量化技术。在对相关的图像分割和矢量化技术研究的基础上，根据刺绣图像实际情况提出了一些实用的方法和算法。本文主要研究成果和创新点如下： 1．在对刺绣图像的特点研究的基础上，提出了一种基于边缘检测和连接的图像分割方法。实验表明，基于边缘的分割方法在线性区域提取方面比类似的方法效果好； 2．根据刺绣图案的特点以及用户操作的方便，设计并实现了基于圆弧直线段拟合的矢量化方法，并提出了分段拟合的方法，主要包括拐点检测算法AISIF、降低拐点算法AISIR、去除聚集噪声点算法AISNR。通过这三个算法，我们能更好地保留了图像中的细节信息。 3．提出一种基于累计角度偏差的圆弧拟合方法，主要包括圆弧段检测算法AISCD、圆弧段延长算法AISCE、圆弧段合并算法AISCM。实验表明该方法比其他圆弧拟合方法能更准确地拟合波浪状轮廓。 4．给出了一种直线段识别方法，主要包括识别圆弧段为直线段算法AISCI，相邻直线段合并算法AISLM。实验表明该方法在PDS系统中的应用效果很好。 5．在电脑刺绣打版软件PDS系统中实现了图像自动编针子系统，该系统可以通过完全自动或手工干预方式完成对图像的自动编针。实验表明，本文实现的图像自动编针系统能够完成一般刺绣图像的自动编针功能。在图案区域分割以及图案细节保留等方面优于目前通用的Wilcom6．0版本的图像自动编针系统。