城市群视角下的房价变化时空分析——以中国三大城市群为例

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城市的发展从多方面对房价产生影响。城市群改变了传统的城市发展格局,增强了城市间的相互作用。在城市群视角下,城市的发展、房价的变化、城市发展对房价的作用机理将会出现新的时空特点。针对这一新的城市发展背景,以及传统的研究缺乏不同城市群间的横向比较分析和纵向的动态趋势分析的不足,本文以京津冀、长三角、珠三角三大城市群为例,选取2005、2010、2015年三个时间节点,进行了下述研究:(1)城市群发展时空特征分析。主要包括:基于扩张强度指数的城镇扩张强度分析;基于城市首位度指数与位序——规模法的城市贡献度分析;基于引力模型的城市空间联系强度分析;基于重心模型的城市重心转移分析。(2)房价变化时空特征分析。主要包括:房价的空间分布及变化分析;基于泰尔指数的房价分异程度分析;基于位序——规模法的房价集散程度分析。(3)城市群发展与房价变化的关联分析。主要包括:城市等级与房价水平匹配程度分析;城镇扩张强度与房价变化时序特征关联分析;城市群发展与房价变化趋势关联分析。(4)城市群发展对房价影响机理分析。主要包括:基于主成分分析法的房价主要影响因素提取;基于时空地理加权回归模型的房价影响因素时空异质性分析。主要结论如下:(1)城市群的发展模式导致房价的空间分异格局存在差异。京津冀、长三角、珠三角城市群分别是“单核驱动”、“多极驱动”、“双核驱动”的发展模式,导致各城市群房价的分异程度与集聚程度存在差异。若要实现房价水平在城市群内的均衡分布,需培育更多的“中心城市”,实现“多极驱动”发展,提高城市群协同发展水平。(2)城市的演化进程影响房价变化的程度与时序。稳定的城市规模促进房价的快速增长,由于城市群内各城市的扩张强度不同,导致各城市的房价的增长状态存在区别,从而使得房价在城市群中呈现出不同的空间分布格局。(3)城市的综合实力是房价水平的基本面,部分城市的城市等级与房价水平错位。对于房价存在泡沫的城市,需通过政策对房价进行限制,降低房地产投资热度,促使房价回归合理水平;对于房价低于预期的城市,应制定宽松的落户政策,扩大购房的需求,并完善产业、公共服务设施配套,增加商品房价值。(4)中心城市对房价产生增值作用,房价的演变与城市群发展的趋势相反。中心城市房价的过快增长是拉大城市群房价分异程度的主要原因。由于中心城市聚集了城市群内的优势资源,对房价产生了增值的作用,从而呈现出房价向中心城市集聚的效应。但过高的房价会增加中心城市的壁垒,应对其进行调控,避免房价继续快速增长,并拓宽人才住房、产业用地的供给保障渠道,降低“高房价”对城市发展的负向影响。(5)城市的总量指标、人均指标、相对指标是影响房价的重要因素。其中,城市总量指标对京津冀城市群房价的作用效果更为突出,城市的人均指标、相对指标对珠三角城市群房价的作用效果更为突出,长三角城市群的房价受三类指标的影响较为均衡。因此,应从影响城市群房价的突出指标为出发点制定相关措施,从而达到更好的调控效果。(6)城市的总量指标、相对指标、区位条件、生态条件对房价的影响程度在增强。应在未来不同的发展阶段,通过各类指标对房价作用的强度变化分析,把握好各时期的房价调控重点。
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