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随着信息时代的高速发展，所需存储的信息量越来越大，一维条码已经无法满足。二维条码拥有数据容量大、纠错能力强、可靠性高等优点使得其应用范围越来越广泛。实际采集到的二维条码图像存在受光照影响、复杂背景干扰、拍摄的条码倾斜等情况，给识别带来了巨大的困难。研究如何能够准确、快速的识别二维条码已经成为一个重要的研究领域。本文主要针对带有复杂背景干扰及工业现场的应用而着重研究Data Matrix二维条码的识别方法。为了克服复杂背景干扰、光照不均、条码倾斜等问题，实现工业现场中Data Matrix二维条码的快速识别，结合机器视觉、图像处理等技术，提出一种基于链码跟踪、直线段提取的条码快速识别方法。该方法借助Data Matrix条码的形状特征，即“L”形状特征边，定位条码区域。本文的主要工作包括：（1）Data Matrix条码预处理。首先，采用中值滤波算法滤除所采集图片的噪声。接着，采用Sobel算子提取图像的梯度信息。然后，采用非极大值抑制方法及Otsu阈值分割方法提取图像边缘信息。（2）定位Data Matrix条码。首先基于链码跟踪方法，跟踪图像的边缘点，记录链码。接着，根据快速直线段提取方法，将直线相似度低于阈值的线段剔除，结合线形连接方法合并断裂线段，并使用长度判别剔除不可靠的线段。然后，结合Data Matrix二维条码的特征，定位Data Matrix二维条码。最后，对其进行旋转校正、采样，获取二进制信息。（3）识别Data Matrix条码。定位Data Matrix条码之后，根据Data Matrix条码的编码规则对其进行分割、RS纠错及解码。（4）对该算法进行了Matlab仿真，测试了该算法的正确性。用C语言实现该识别系统，调试及优化该程序，测试算法功能模块，并在机器视觉平台上对该识别系统进行了性能方面的测试：识别正确率测试、可靠性测试、实时性测试。实际测试表明：该识别方法能够快速、准确地定位二维条码区域。对于640*480的图片，上位机的识别时间为40ms左右，下位机的识别时间为400ms左右，识别正确率可达99.39%以上。由此可见，该算法具有实时性强、可靠性好等特点，满足工业现场要求。本文的Data Matrix二维条码识别算法结合了理论与实际应用两方面的特点，具有实际的应用价值与广阔的发展前景。