新世纪以来,国际原油价格呈现出不同于过去的运动规律,其价格波动比21世纪以前的价格波动更加频繁和剧烈,这一现象已经难以运用传统的经济理论进行合理有效的解释。在这一背景下,对国际原油价格波动的原因进行研究和国际原油价格进行预测具有重要的现实意义。本文采用定性分析与定量分析相结合的研究方法,对造成国际原油价格剧烈波动的影响因素进行了定性分析,并且对国际原油价格分别运用不同的预测模型进行定量分析,比较各自模型的优劣,选出相对优良的预测模型。本文主要得到以下研究结论：(1)国际石油供需关系是决定原油价格变化的根本原因,是长期的影响因素。而在短期内,如汇率变动、突发政治事件、气候异常、期货市场上的投机因素等都会通过对石油的供求关系造成冲击或改变投资者对供求关系的预期而对石油价格造成短期的影响。(2)国际原油价格的影响因素不断走向多元化和复杂化。(3)ARIMA模型在国际原油价格短期预测方面还是有一定的可行性的,但其在国际原油价格长期预测时效果一般较差。(4)国际原油价格月度对数收益率具有波动集群的特征,仅从参数方法角度考虑,实证得出：与ARIMA模型相比,AR-GARCH模型预测精度有一定的提高。(5)与AR-GARCH模型和ARIMA模型相比,非线性的BP神经网络模型在预测国际原油价格方面具有明显的优势。