基于D2D的车联网系统级仿真平台开发与资源分配算法研究

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近年来,汽车数量伴随社会的发展呈爆发式增长。车辆在给人们带来便捷的同时,不可避免地对人们的生活带来了诸如交通拥塞、事故频发等困扰。因此,车联网技术作为解决以上困扰的有效方案受到了广泛的关注和研究。其中,基于D2D (Device-to-Device)终端直通技术的车联网通信成为了研究的热点。论文选题来自国家科技重大专项“2015ZX03001030_ LTE-Adva nced(3GPP R13)关键技术标准研究及验证”。论文针对基于D2D的车联网通信进行了系统级仿真平台的设计与实现,并在仿真平台开发的基础上对基于D2D的车联网通信中的资源分配算法展开了研究。首先,论文对车联网的研究现状和通信技术进行了研究,同时对基于D2D的车联网、车联网通信中的资源分配算法以及车联网仿真平台的研究状况作了总结。其次,论文对基于D2D的车联网系统级仿真平台进行了详细的设计,重点从平台可扩展性、车辆高速移动性、车辆收发状态自由切换三个方面论述了仿真平台的设计原则;在设计思想的指导下完成了仿真平台的总体设计和分模块设计,实现了仿真平台的开发;并对仿真平台从功能和可用性的角度进行了验证。最后,论文研究了基于D2D的车联网通信中的资源分配算法,在对现有资源分配算法研究并仿真评估的基础上,提出了改进的基于方向的半静态+sensing的资源分配算法;仿真结果表明,论文所提算法能够有效地提高车联网通信的PRR (Packet Reception Ratio,包接收率)和平均PRR,提升了车辆用户的服务质量。
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