本文研究了一种基于听觉感知准则谱幅度预测的语音增强算法,该算法利用了已经用于语音识别的失真度量准则,该准则考虑了人类听觉系统掩蔽效应,减少了对信号谱峰的处理,也就减少了对语音信号波形的失真,从而提高了基于短时谱预测的语音增强算法的信噪比和语音质量。由于信噪比的估计目前多数语音增强算法一个关键问题,本文还研究了一种改进两步法信噪比估计算法,该算法利用了直接信噪比估计算法的实验特性,用下一帧新信噪比估计作为当前帧的信噪比估计,这种方法既能够继承直接法的优点,又有效的克服了直接法所存在的时延问题。最后本文给出了一种语音自适应分帧算法,这种算法主要利用的是信号的统计特性,对语音信号进行自适应分段,若相邻的两个平稳的语音段具有相同的分布即视这两段信号为一平稳的语音短,将分割好的语音段用来估计带噪语音谱分量,这种方法,能够减少语音增强处理在语音过渡带所引起的失真。