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OMD(模外装饰)是将具有热塑性能的塑料薄膜修剪成合适尺寸之后,通过加热软化,利用真空高压的技术手段,使其变形后粘覆在基材轮廓面之上的一种工艺。本论文在前人的研究基础之上,进一步对OMD工艺进行理论分析与研究,实现了对汽车仪表盘OMD工艺贴膜的模拟仿真,并利用优化的手段实现了对OMD工艺参数(温度、压边力、真空度等)的优化,再采用6Sigma分析的手段,最终确立最佳OMD工艺参数,进而为OMD工艺设备生产精确化、高效化做铺垫。首先,建立PC材料在高温时的KDSGZ本构模型,根据相关实验数据对KDSGZ模型的各个参数进行求解,在此基础之上编写ABAQUS用户材料子程序,将用户材料子程序与ABAQUS实现无缝连接,得到汽车仪表盘贴膜仿真模拟的结果,即PC薄膜分别在Y和X方向的变形云图以及其厚度的分布云图。然后,在对结果分析从而设计目标函数(即以仪表盘外壳薄膜50个节点分别在Y、X方向变形量的标准偏差和其厚度的标准偏差均同时达到最小)与明确变量(即F、T、P1、P2、t1、t2、t3)的基础之上,运用最优拉丁超立方试验设计的方法对OMD工艺仿真结果进行抽样分析,抽样点为82个,其中72个用于建立近似模型,其余10个用于评估近似模型的精度,得到的82组数据点包括变量及相应目标函数值,另外,得到的近似模型中RSM二阶、RBF/EBF以及Kriging模型精度良好。最后基于近似模型(响应面模型、克里格模型、神经网络模型)对OMD工艺参数进行全局优化(包括MIGA算法、ASA算法、PSO算法)。结果表明:对于汽车仪表盘贴膜工艺而言,基于EBF模型采用ASA算法优化效果显著;而对于鼠标外壳贴膜工艺来说,基于RBF模型采用PSO算法优化效果最为明显。为了弥补全局优化的不足,在全局优化的基础之上,采用组合优化策略做进一步细化。对汽车仪表贴膜工艺而言,基于EBF模型采用ASA全局优化算法组合NLPQL梯度优化算法以及基于二阶RSM模型的Pointer-2组合优化算法的优化效果均胜于全局优化;而对于鼠标外壳贴膜工艺来说,基于RBF模型的PSO全局优化算法组合NLPQL梯度优化算法的优化效果同样优于全局优化。最后利用6Sigma可靠性分析的手段,对各组优化结果进行6Sigma评估,最终确立以基于二阶RSM模型的Pointer-2组合优化算法所得的Pareto解作为汽车仪表盘贴膜工艺参数优化的最佳组合。以基于RBF模型的PSO全局优化算法组合NLPQL梯度优化算法所得的Pareto解作为鼠标外壳贴膜工艺参数优化最佳组合。