论文部分内容阅读
高光谱遥感影像以其光谱分辨率高、成像波段多的优势(0.4μm-2.5μm),丰富了光谱信息同时也提高了光谱解混能力。由于受到遥感器空间分辨力限制和自然界地物的复杂多样性影响,遥感影像中存在大量的混合像元。高光谱解混能利用高光谱遥感提供的上百个波段图像数据,进入像元内部挖掘图像中的亚像元级信息,提高地物分类和目标探测及识别的精度,为微小地物或者异常地物的探测提供了一个研究途径。高光谱遥感混合像元分解方法主要分为两大类：基于线性模型的解混算法和基于非线性模型的解混算法。本论文主要研究基于核方法的高光谱混