农业作为第一产业,是我国二三产业的根本,稳定的第一产业是其他产业蓬勃发展的基础.但是由于变化莫测的天气和自然灾害,农业经常面临着巨大的风险和损失,且这种损失对农民来说具有毁灭性.农业保险作为分散风险和避免损失的金融工具,它的广泛使用对农业的稳定性和务农劳动者的经济保障起到了尤为关键的作用.从我国目前情况看,农业保险的推广和使用深度严重不足,主要原因有:一是我国目前保险行业仍很年轻,农民的保险意识不够强烈,二是我国农业保险的费率厘定不够合理,使得投保人和保险人产生利益矛盾,阻碍了农业保险的发展.本文从第二个原因出发,探究对农业保险费率厘定产生巨大影响的农业损失,并通过建立条件Pareto模型和引入金融学中常用的弹性(elasticity)概念,探讨干旱和洪涝这两个因素对农业损失的影响程度.本文第一章为导论,主要介绍了本文的研究背景,研究目的和意义,研究方法和本文创新点.第二章为预备知识,阐述了中国农业保险发展历程和我国农业发展现状和本文建模所应用的基本数理知识.第三章介绍了条件Pareto模型,干旱和洪涝两个因素对农业损失各特征值产生的影响程度(即弹性),通过极大似然估计方法得出的实验结果以及对实验结果的分析.第四章为总结与展望,主要介绍了对本篇文章的总结和对我国农业保险未来发展的一些建设性建议.本文研究问题的创新之处在于:一是建立了条件Pareto模型,使其更符合农业风险的现实情况,二是运用弹性来分析干旱和洪涝两个因素对农业损失的影响.