目的：　　医务人员的手卫生监测是评价医院感染管理质量和医疗质量的重要指标之一,本研究拟运用手卫生电子计数监测与医疗护理工作量相结合的方法，监测某综合医院医务人员的手卫生依从性，并分析该方法的干预效果，为医疗机构手卫生监测工作提供更加适合有效的方法，提高监测效率和干预效果，从而提升医院感染防控能力。　　方法：　　⑴建立可以估测每小时手卫生时机数的数学模型（每小时治疗/护理一名患者时医务人员需要手卫生的次数）：采用国际上应用较广泛的医护工作量评估表（NAS量表）评估某综合医院ICU（重症监护室）每小时每一患者需要的医疗/护理工作量，同时调查同时段医疗护理过程中发生的手卫生时机数，应用Pearson相关分析每小时每一患者需要的医疗护理工作量与手卫生时机数的相关性，采用一元线性回归方法建立两者的线性回归模型。⑵根据已建模型，结合电子计数设备，评估手卫生依从率，验证模型：在每小时每一患者需要的医疗/护理工作量已知的情况下，采用建立的线性回归模型估测某时段发生的手卫生时机数，与电子计数设备记录的数据相结合估算该时段的手卫生依从率，采用卡方检验法分析估测值与实际观察值之间的差异性。⑶分析该科室医务人员在电子计数设备引入前后手卫生依从性的差异，探讨电子计数监测对医务人员手卫生的干预作用。　　结果：　　①电子计数监测应用前医务人员手卫生依从性情况的基线调查结果：在综合ICU、心脏ICU和神外ICU采用隐蔽性方式共观察手卫生时机数541次，实施手卫生行为283次，依从率为52.3％，干手正确率为97.97%，手套替代洗手率26.9%。其中神外ICU手卫生依从率（62.9%）高于综合ICU和心脏ICU（分别为51.0%和48.6%），差异具有统计学意义（χ2=6.26，P＜0.05）。在不同人员类别中，医生的手卫生依从率高于护士和助理护士，助理护士最低，三个群体间的差异具有统计学意义。②评估每小时每一患者需要的医护工作量与手卫生时机数的相关性，建立回归模型：通过126个小时的观察，总共记录1162个手卫生时机数，医护工作量NAS总得分为1187.1。每小时手卫生时机数与每小时每一患者医护工作量NAS评分成正相关（person相关系数r=0.733， P<0.001），直线回归方程为y=0.349x+4.827y:每小时需执行的手卫生时机数；x:每小时每一患者需要的医护工作量评分。③通过回归模型估测的手卫生依从率与实际观察手卫生依从率的差异分析：采用已建模型结合电子计数设备评估手卫生依从率为66.4%，实际观察到的手卫生依从率为65.9%，经卡方检验，两者之间差异没有统计学意义。④电子计数设备对医务人员手卫生的干预作用：电子计数设备应用前的医务人员手卫生依从率为52.3%，安装应用后手卫生依从率提高到65.9%，经卡方检验分析，两者之间差异具有统计学意义。　　结论：　　⑴在医疗护理工作量已知条件下，通过建立的回归模型结合电子计数监测可以较为准确地估测该院重症监护室医护人员的手卫生依从性。该方法相比传统的直接观察法更具有简便性、快速性、实时性，可以实时了解医院手卫生的执行情况，提高医院感染的防控能力。⑵我国目前还没有应用电子计数器，也没有相关的研究，本课题自主设计的电子计数器对该院医务人员的手卫生行为可以产生良好的干预效果，比较显著地提高医务人员的手卫生依从性和感染防控意识。