农安县位于吉林省西部地区,地处松嫩平原南部,是东北典型季节性冻土区,不同类型的盐渍土交互分布。农安地区属于中温带大陆性季风气候,拥有春夏秋冬四个季节,区域土体遭受常年的冻融循环,年均蒸发量大于降雨量,土壤盐渍化现象较为严重,具有腐蚀、溶陷、盐胀和冻胀等诸多不良性质。季冻区土壤盐渍化不仅为当地农业生产带来巨大问题,同时也为这里的工程建设带来很多工程危害,例如耕地减少、草地退化、建筑基础腐蚀、道路翻浆等。因而有必要对农安盐渍土的工程性质、土中水盐的物质形态及其运移进行研究,并据此建立对土中冻结温度及未冻水含量合理、有效的预报模型。本文以农安地区旱地所取的土样作为研究对象,首先对其进行了物质组成及理化性质的实验分析,并探讨了这些理化指标在土体剖面上的分布规律,分析其对土体盐渍化进程可能产生的影响;除此之外,因为土体冻结温度是影响冻土体水分迁移、分凝冰生成以及冻胀的重要因素,因而研究了该区盐渍土的冻结温度变化特征,通过室内试验详细分析了初始含水率、干密度及盐分含量对农安含盐冻土冻结温度的影响;由于土体未冻水含量既用来评价土体水分迁移特性,也是土体热工计算中经常使用的参数,所以运用测温法计算了农安地区土体未冻水含量,另外,用核磁共振法测量了长春地区非盐渍土样的未冻水含量。最后,由于土体冻结温度和未冻水含量同土的始含水量、盐分类型及浓度、干密度等因素之间有着复杂的非线性关系,因而本文引入支持向量机方法,根据农安盐渍土、莫岭粘土及长春地区非盐渍土样的冻结温度及未冻水含量资料,运用遗传算法、网格搜索法、粒子群算法优化模型参数,建立三个地区土体冻结温度与未冻水含量的预报模型,通过实测数据检验,认为支持向量机用于冻结温度及未冻水含量的预测能够取得较好结果。