论文部分内容阅读
作物用水过程与所处的气象环境具有密切的关系。为了探究基于气象信息进行灌溉决策、指导膜下滴灌棉花科学灌溉的可行性,2017和2018两个棉花生长季在南疆阿拉尔布设田间试验,根据自动气象站采集的气象信息实时监测作物蒸发蒸腾量(ETc)和降水量(P),当蒸发蒸腾量与降水量的差值(ETc-P)累计达到30 mm时即进行灌溉。试验设置三个灌水定额处理,为T1:24 mm,T2:30 mm,T3:36 mm,分别是(ETc-P)的0.8,1.0和1.2倍,同时设置一个目前当地生产中普遍使用的灌溉模式作为对照(T4)处理,重复3次。试验过程中,对不同处理棉田的土壤水分和盐分动态变化、植株生理指标、籽棉及皮棉产量、棉花品质、灌溉水利用效率和田间水利用效率进行了监测与分析,并采用水量平衡法获取的实测作物蒸散量对单作物系数法计算结果进行检验,对SIMdualKc双作物系数模型进行验证,以确定在南疆阿拉尔地区棉田蒸散量的精准估算方法。研究取得的主要结论如下:(1)棉花生育期内,各处理土壤水分及盐分均随着棉花生长发育及灌溉而发生波动,土层越浅,波动幅度越大。其中水分变化主要集中在棉花主根区040 cm土层,而40 cm以下土层变化幅度较小。土壤含水率波动周期与灌水周期一致,每次灌水前都处于相对低值,灌水后显著增加,灌水量越大,土壤含水率越高。在主根区内,灌水定额越大,土壤含盐量越低。常规灌溉处理灌水量过多,发生深层渗漏,盐分向40 cm以下土壤累积。基于气象信息决策灌溉的处理在主根区土壤含盐量与灌水定额呈反比,其中灌水定额最高的处理在主根区含盐量与采用常规模式灌溉的处理无显著差异。(2)T1处理灌水定额过小,发生水分胁迫,因水分亏缺导致植株生长发育受到影响,株高、叶面积在各处理中均处最低水平,生殖生长提前,产量显著低于其它处理;T4处理灌水量过高,导致植株发育滞后,贪青晚熟。根据气象信息指导灌溉的T1、T2、T3几个处理,2017和2018年生育期耗水量分别在317.69 mm419.56 mm、282.96 mm378.34 mm之间,且灌水定额越大,全生育耗水量越多,但均显著低于常规灌溉处理522.1 mm和421.36 mm的总耗水量。T3处理产量与常规灌溉处理并无显著差异,说明棉田作物蒸发蒸腾量与降水量的差值累计达到30 mm灌溉、灌水定额36 mm的组合,可以在保证棉花不减产的条件下,显著提高灌溉水利用效率,适用于在南疆地区根据气象信息指导膜下滴灌棉花的灌溉管理。(3)采用单作物系数法计算棉田腾发量与实测值呈现出相同的变化趋势,但准确性较低。采用SIMdual Kc双作物系数模型可以较准确的模拟南疆地区棉花蒸散量的变化,能够更好满足灌溉决策的需要;根据2年的试验资料,利用SIMdual Kc双作物系数模型进行模拟,估算出南疆地区膜下滴灌棉花的适宜基础作物系数Kcb,Kcbini、Kcbmid、Kcbend分别为0.2、1.15、0.58。