随着社会经济的持续发展,我国对电能的需要日益提高。在较为发达的地区,由于架设新输电线路难以实现及各种条件因素的制约,导致用电形势日益严峻。然而架空线路的载流量大小除了与导线自身的性质有关外,还与气象条件存在密切的关系。同时,人工智能算法在气象数据的统计分析方面有着巨大的优势。因此,如何使用人工智能的相关算法有效地挖掘架空线路的载流能力以满足人们日益增长的用电需求成为了架空线路运维领域亟需研究和解决的问题。针对电网用电形势日益严峻的现状,本文着重研究了一种计及气象动态变化的架空线路载流量计算与校核方法。同时在所提的算法模型的基础上,设计并开发了一套基于B/S架构的前后端分离的架空线路载流量计算与校核软件,为电网运维工作人员在电网调度及运维过程中提供参考及决策辅助,针对性地提高架空线路的载流量并有效地保障输电线路的安全运行。本文在架空线路载流量计算与校核模型的研究与应用上所做的贡献如下:（1）以现有的额定载流量计算模型为基础,分析架空线路载流量计算的边界条件。考虑地区历史气象数据变化,引入统计学习理论对历史气象数据进行建模,基于KMeans聚类算法对年气象数据进行时段划分。以聚类簇中心为边界条件构建架空线路额定载流量计算模型。最后,以实际线路数据验证了所提载流量计算模型的有效性。（2）以实际架空线路载流量数据集为基础,构建XGBoost（Extreme Gradient Boosting）算法及GRU（Gate Recurrent Unit）算法的工况载流量组合预测模型。通过与不同模型进行误差评估和综合对比分析表明,所提方法具有更高的架空线路工况载流量预测精度,有效地提高了架空线路工况载流量计算的安全性与准确性。（3）以安全限距计算模型为基础,考虑跨越点对架空线路最大允许弧垂的影响,构建架空线路弧垂与载流量之间的关系模型,并对载流量的校核评估流程进行整体设计。最后,以实际线路验证了所提方法能有效地对架空线路载流量进行校核,进一步保障了架空线路运行的安全性。（4）根据构建的架空线路载流量计算模型,设计并开发了一套基于B/S架构的前后端分离的架空线路载流量计算与校核软件,主要包括:额定载流量计算、工况载流量计算及载流量校核评估三个功能模块。通过该软件系统能更加便捷地对架空线路的载流量进行计算与校核评估,有效地提高了架空线路运维的效率。