随着计算机技术的迅猛发展,数学模型与计算机相结合已成为矿物加工领域的重要研究方向。浮选数学模型的最大优点在于能够预测浮选指标的变化趋势,以便及时采取调控措施,使分选尽可能处于最佳状态。浮选过程中的众多因素共同作用影响着矿物的上浮速度,而矿物的上浮速度影响着精矿的质量,其中回收率-产率曲线是基本曲线,实际的浮选过程发生在回收率-产率曲线的部分区间上,受浮选因素影响较小,浮选精矿的指标沿着回收率-产率曲线波动。对于单一有用矿物,单体有用矿物-连生体-脉石矿物的浮出顺序与矿物品位的高低顺序是一致的。基于矿物的实际分离的单元品位曲线构造了矿物浮选指标预测模型,通过对多种常用矿物分选模型的对比,对文山都龙闪锌矿、里伍铜矿和攀枝花钛铁矿等九座矿山的浮选数据进行验证,结果表明基于正态分布的模型具有较好的拟合性。将浮选指标预测模型应用于安徽某铁矿的浮选试验中,利用三组试验数据就可以确定该正态分布模型的两个参数,能够准确预测该铁矿的浮选指标,具有一定的实用价值。同时,该模型为不同品位下的不同的回收率指标的评价标准提供了一种手段。根据该模型构建了实时监测平台,能够及时反映浮选指标的波动情况,并根据反馈的信息预测未来精矿的指标,有利于保证生产中精矿指标的质量,也为将来开发更智能的预测平台奠定了基础。基于正态分布构建浮选指标预测模型符合浮选作业的客观规律,验证了该浮选指标数学模型在浮选过程中的可应用性和有效性。论文中共有三十九幅图,十九个表,一百一十一条参考文献。