【摘 要】
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当前的经济社会中制造业是一个国家工业体系中最基本也是最重要的实体企业类型,而纵观整个制造业可以发现机械加工行业贯穿了几乎所有的制造业的门类,这其中不仅有金属类零配件的加工,也包括非金属类配件的加工,而对这些物品的加工又可以归结到加工设备本身,因此可以看出这种加工设备自身对整个工业体系有着举足轻重的作用。这类加工设备中以计算机数控系统(Computer Numerical Control,即CNC)
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当前的经济社会中制造业是一个国家工业体系中最基本也是最重要的实体企业类型,而纵观整个制造业可以发现机械加工行业贯穿了几乎所有的制造业的门类,这其中不仅有金属类零配件的加工,也包括非金属类配件的加工,而对这些物品的加工又可以归结到加工设备本身,因此可以看出这种加工设备自身对整个工业体系有着举足轻重的作用。这类加工设备中以计算机数控系统(Computer Numerical Control,即CNC)为典型代表,这种加工系统自动化程度高,无论从加工效率,加工成本等方面都远远优于老式的手动机床。而当前我国
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在金属材料长期服役过程中,因环境造成的整个结构体应力发生变化,进而使材料出现疲劳裂纹,若任由其发展,在循环载荷作用下,疲劳裂纹会逐步发展成宏观裂纹,轻则造成结构体失效无法正常工作,重则造成灾难性事故,给国民经济和安全带来极大的隐患。对金属构件的早期健康状态监测,有利于评估金属构件的可靠性和稳定性。金属材料早期微观结构的演化主要是材料在长期服役过程中因应力应变效应产生位错偶、滑移、微裂纹进而产生非线
伴随着电力市场改革化以及各项工作的推进,电力在生产调度时,十分依赖电力负荷的预测结果。负荷预测是指对用电量的具体数值进行预测,不仅能保障电力系统的正常运行,还可以大大的减少资源的消耗。随着各类电力负荷预测模型的更替,基于神经网络的预测模型逐渐获得了大家的广泛认可。本文首先概述电力负荷预测的在实际应用中的重要性,并对电力负荷预测国内外的研究现状进行探究。由于电力负荷数据具有时间序列的特点,本文重点研
本文分析了现有的设备电流监测设备的现状,提出了基于高性能磁传感器的电流监测装置的研究。此装置可以对工厂生产设备和治污设备工作时的电流信息进行实时采集,经过信息处理之后,通过NB-IoT将数据传输到云端服务器,以备相关政府部门可以实时监测,从而为制定环保政策提供建议和反馈。本文研究的基于高性能磁传感器的电流监测装置主要包括电缆电流信号采集、传感器信号处理和射频通讯。1)信号采集模块实现三相线电流信号
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