随着互联网的普及与飞速发展,对网络的过度使用现象得到了学界的普遍关注。许多研究者从认知功能缺陷、情绪功能障碍等不同角度对网络成瘾行为进行了研究,普遍认为网络成瘾个体具有对现实生活适应不良的表现特征。目前对网络成瘾行为的研究,主要是通过观察个体线下的行为表现来分析并甄别其网络使用程度是否异常,缺乏对网络成瘾者线上行为特征的实证研究。本研究通过诱发个体的特定情绪状态、选取不同类型的网络线索,结合文本分析技术来考察高、低程度网络依赖个体的在线语言用词特征,为今后实现在线动态地甄别网络成瘾行为提供参考依据。研究一通过诱发个体的特定情绪诱发,分别考察高、低程度的网络依赖者在积极-消极情绪状态下、面对积极-消极阅读文本时其在线语言用词的差异。结果表明,个体的情绪状态对高程度网络依赖个体的线上语言用词的影响甚微,阅读文本的情绪属性对其影响显著。同时,网络活动可以改善个体的负面情绪体验,特别是对高程度网络依赖的使用者而言,他们在进行网络活动可以得到更大程度的情绪调节。研究二通过模拟社交媒体平台常见的图文阅读模式,分别进行积极和消极文本评论实验,考察了高、低程度网络依赖者面对积极、消极阅读文本与不同的配图类型时的线上语言用词线索。结果表明,配图类型能够影响高程度网络依赖者的线上语言用词;尤其是卡通表情这一与互联网高度关联的线索,高程度网络依赖的个体对卡通表情配图更加熟悉,若阅读文本结合了卡通表情配图,则会阻碍他们对积极文本信息的再次评估和唤起对消极文本信息的重新评价。同时卡通表情配图的存在,会降低高程度网络依赖的个体对文本信息的负面感受,加重低程度网络依赖的个体对消极文本信息的负面情绪体验。综上所述,高程度网络依赖个体的线上行为表现与现实生活中有所差异。今后研究可利用更高级的数据挖掘技术,通过先分析主题文本的情绪属性与配图类型、后探索基于主题的评论文本语言特征,来实现在线动态地甄别网络成瘾行为。