目前城乡居民对生鲜产品的需求日益旺盛,然而冷链物流公司在冷链产品配送方面却面临着诸多难题,譬如冷链配送成本高、冷链产品货损率高、配送时效性低等。此外,随着冷链物流需求的日益增长,使用燃油车配送将使得环境污染问题加剧,因此目前政府大力倡导采用电动车进行物流配送。对于政府和冷链物流企业而言,采用电动冷藏车进行生鲜产品配送既可以降低配送过程对城市环境的污染,又可以降低冷链配送成本。与此同时,当前电动冷藏车运营时仍面临一些问题,譬如配送里程短、充电站设施不足等,另外考虑到我国发电主要来自火力发电,这意味着电动车消耗的电力也将间接排放二氧化碳。此外,完全充电、部分充电、电池交换不同充电策略对电动冷藏车路径规划结果有较大影响。因此,如何合理地规划电动冷藏车路径,分析不同充电策略对配送结果的影响,在保证生鲜产品质量和配送时效性的基础上,更大程度地降低冷链物流配送成本,且降低污染物排放成为当前冷链物流配送的关键。首先,本文对城市生鲜产品配送的电动冷藏车路径规划问题进行描述,并对电动冷藏车配送问题进行了模型化研究假设,基于完全充电、部分充电、电池交换三种充电策略设计了包含固定成本、货损成本、制冷成本、行驶成本、惩罚成本和碳排放成本的目标函数和包含了车辆最大负载限制、客户时间窗限制、电动车电量限制的约束条件,并考虑了充电站排队时间,从而构建了以总配送成本最小为目标的电动冷藏车路径规划数学模型。其次,本文针对电动冷藏车路径规划数学模型设计了两阶段求解算法。在第一阶段,设计充电需求算子、插入充电站算子将其与经典节约里程算法结合用于求解电动冷藏车路径规划数学模型的初始可行解。在第二阶段,基于自适应大规模邻域搜索算法框架设计了多个移除和插入算子,再将第一阶段的初始可行解带入该阶段算法循环迭代直到满足终止条件从而获取电动冷藏车路径优化方案。最后,本文以重庆市某冷链物流企业的配送中心为例,分析在三组不同客户时间窗要求下的完全充电、部分充电、电池交换三种充电策略对配送方案的影响,研究结果表明完全充电策略适合配送时间较为宽裕时使用,部分充电策略在配送时间不紧张的情况下使用其配送总成本和碳排放量较低,电池交换策略相较于完全充电在配送时间较为紧张或适中时使用可以降低总配送成本并且可以减少配送时长。此外,基于电池交换策略和部分充电策略针对电动冷藏车路径规划的主要影响因素包括碳税价格、车辆最大负载、充电站排队时间进行敏感性分析,研究结果显示提高碳税价格能够有效降低碳排放量,适当增加车辆最大负载减少配送车辆能够明显降低碳排放量和配送距离,充电排队时间过长会影响制冷成本和惩罚成本。本文提出的优化模型、算法及案例为冷链物流企业进行可持续发展,进一步转型升级提供了有力的理论支撑。