机动车牌照是交通管理机关颁发给机动车的唯一合法标志，在交通管理中机动车牌照有着重要作用。而牌照识别是确认机动车身份的重要技术，广泛运用于高速公路收费系统、智能小区的停车管理、车辆的违章记录等方面。 随着我国交通事业迅速发展，机动车保有量不断增加，对于机动车牌照也提出了新的要求。一是要求牌照号码资源充足，以满足机动车增加的需要；二是保证牌照优良的视认特性；三是满足人们对牌照号码个性化的要求。为此，公安部于2002年8月12日发布通知，在北京、天津、深圳、杭州四个试点城市推出二零零二式个性化牌照，取代原来的九二式牌照。随着个性化牌照的试行并逐步推广使用，个性化牌照识别技术研究也逐渐受到交通管理部门及各研究单位的重视。 本文分析了个性化牌照识别技术的特点与难点，提出了解决方法，取得了较好识别效果。具体内容如下： 1．对于车辆图像噪声、运动模糊问题，提出了图像恢复算法；对于夜间车灯干扰提出了消除办法。 2．正确分割牌照区域及对牌照灰度图像进行理想二值化是识别个性化牌照的前提，本文提出了基于纹理分析方法的牌照区域分割算法以及对于光照不均匀条件下牌照图像动态二值化算法。 3．个性化牌照字符区别于九二式牌照单行字符，由上下两行字符组成。本文给出了针对两行字符的个性化牌照字符分割方法。 4．对于字符识别分类器设计是个性化牌照识别中的一个难点，不同于九二式牌照随机编码，个性化牌照可以由车主自由组合英文字母和数字，随之识别分类数达到36类(26个英文字母，10个数字)，本文提出了基于BP神经网络的字符识别算法；对于容易混淆的字符，如“D”、“Q”、“O”、“O”，提出了设置一个容量较小的二级BP神经网络，对这些容易混淆的字符在灰度图上进一步区分识别。对于字符识别分类器设计一直是模式识别理论中的技术难点，需进一步理论研究。 个性化牌照是我国机动车牌照管理机制发展过程中的一个新生事物，其普及率还很低，个性化牌照识别技术还未广泛应用。随着普及率的提高，该技术应用将越来越广泛，也可能出现一些本文未涉及的问题，有待进一步研究。