陶瓷原料是我国重要的矿产资源之一。综合运用知识库技术、最优化技术等信息领域热点技术建立知识库,实现对陶瓷原料信息、配方信息等陶瓷生产相关知识的管理、自动生成和有效检索,达到对陶瓷资源的有效利用,有着积极的现实意义。课题研究陶瓷矿产资源知识库构建相关技术,是辽宁区域经济发展关注的热点问题。论文介绍了国内外知识库系统研究的发展状况,综述了知识库构建的关键技术。课题主要围绕陶瓷资源知识库构建的关键技术中知识获取和知识检索展开研究,采用遗传算法进行陶瓷配方知识的动态获取,并将模拟退火算法与遗传算法相结合对配方结果进行进一步优化,实现静态知识的半自动获取。同时针对陶瓷原料的特点采用基于密度的方法进行相似性匹配检索,最终实现了对原料及配方知识的管理。本文主要开展工作如下:基于模拟退火遗传算法的陶瓷配方知识获取。根据陶瓷产品目标组份,研究采用最优化方法,获得满足需求的原料构成配方知识。将模拟退火算法与遗传算法相结合,研究确定符合配方优化的系统参数,改进了遗传算法的优化效果。基于密度的陶瓷资源及配方知识检索。针对陶瓷材料组份高维数据的特点,研究采用基于密度的算法获取与目标材料相近的多组数据,给工业生产提供更多备选方案。研究设计陶瓷矿产资源知识库系统。实现了对陶瓷原料信息的半自动获取,以及对原料及配方知识的管理。实验表明,将模拟退火算法与遗传算法相结合应用于配方优化设计,可以避免单纯使用遗传算法存在的局部极小问题,能够获得比较理想的目标配方。基于密度的陶瓷知识检索,能够获得相关度满足要求的一系列配方及原料,给相关生产提供更多选择,更符合工业生产需求。