流媒体是推动未来宽带应用的主动力,但流媒体对带宽的高占用特性使其在Internet上大规模应用面临诸多困难。而P2P模式是解决服务器链路瓶颈问题的理想模式。基于P2P的流媒体系统具有用户越多播放越流畅越稳定的特性,能够支持数万人同时在线的大规模访问。但由于受现有的带宽延迟、抖动、丢失等影响,P2P流媒体在许多方面仍然存在着较多的问题,目前很多研究学者将这些问题归结为数据分配策略上,提出许多改进的算法,如OTS、FSS、JSS、ZBS、MBDA等。然而,这些算法的研究仍然局限在理论上,没有统一的研究环境,没有定量地动态地体现算法优劣的评价指标。因此,建立研究平台,全面地分析P2P流媒体分配算法的性能是非常必要而且是很有意义的。 本文在分析了国内外的P2P流媒体数据分配算法的基础上,首先完善了P2P流媒体数据模型,然后增加及量化了分配算法相关的因素,再从缓冲延迟、数据块连续性、出错纠正功能、节点限制等多个角度提出了新的数据分配算法的评价准则,最后提出综合评价算法优劣公式。评价准则的提出为以后新算法的研究提供了参考。 本文设计的研究平台P2PModel,在ICDStream系统基础上进行简化和抽象,抽取出其中两个核心模块：数据分配模块和数据下载模块,再加入节点带宽生成模块和统计模块,最后将数据输出到Matlab接口,实现了在同一环境下横向比较各个分配算法的优劣,从而大大方便了分配算法和评价准则的研究。 新的评价准则及统一的研究平台P2PModel为P2P流媒体分配算法的研究与实现提供了高效的工具和途径。实验仿真结果表示,目前的MBDA算法在实际网络环境更有优势。