我国人口众多,经常出现看病难的问题,人们去医院就诊经常会遇到排队等待时间过长的问题,一定程度上耽误了病情,也给医院带来了很大的影响。所以无论对于群众还是对于医院来说,能够解决排队问题,提高医疗卫生领域的运作效率都是很有现实意义的事情。之前有论文指出针对一天不同的时间段,设置每个时段的医生数量,但是如果在现实生活中,医院无法频繁的更换医生,实现的可能性很低,所以在本篇论文中,贴近现实,求得每天固定医生数量的情况下,最佳的医生数量应该是多少。论文以某医院的儿科门诊科室数据为研究对象,因为医院有中午午休时间,不进行接诊工作,所以这里将上下午分开讨论。基于排队理论,在考虑病人等待程度与医生工作强度的情况下,求得最佳儿科医生数量,使得目标函数即医院净收入达到最大值。其中,采用一天所有病人的总等待时间来刻画病人等待程度,采用平均每位医生一天的接诊病人数量来刻画医生的工作强度。通过利用Matlab软件和SPSS软件,研究分析得出病人到达分布为beta分布,医生服务分布为对数正态分布,一天到达的病人总人数服从对数正态分布,这些分布在上午和下午的分布参数都不同。因为此排队模型较为复杂,所以采用随机模拟法,利用蒙特卡罗仿真的思想,借助Matlab软件,应用已经获得的分布参数、根据建立的模型进行仿真模拟,最后得出在各个医生数量的情况下,平均每位医生的工作强度、病人等待程度以及一天医院的净收入。最后进行分析比较,决定最佳儿科医生的数量。之后,改变病人到达分布参数,观察病人到达特点对此排队系统的影响,最终寻求造成拥堵现象的临界参数大约数值。医院可以根据此参数数值作为参考,若高于此数值,则无需担心拥堵现象的发生,反之,医院需要采取措施,一方面进行错峰引导,告知民众避免集中就诊,另一方面,可以在刚开始接诊时间段,多安排儿科医生数量,来缓解拥堵现象。