民用飞机研制过程中,全寿命周期的成本控制是其重要一环。航空公司也把降低维修成本作为重要目标。修理级别分析是在与客户达成统一保障体系的基础上,帮助制定合理化维修解决方案的一种分析,包括决策将在何处进行故障项目的移动、更换、修理或报废。现有的修理级别分析模型没有综合考虑影响民机修理级别的因素,相关费用模型多,数据来源广、积累少、采集难、准确度不高,致使分析结果的可信度不高,方法的科学性和可操作性较差。鉴于此,开展民机修理级别分析模型的研究具有重要的现实意义。本文针对民机修理级别分析问题进行研究,综合考虑影响修理级别分析的技术性因素、经济性因素和商业性因素,将层次分析法与集对分析法有机结合,建立民机修理级别分析综合评价模型,以实施经济性修理级别分析。基于集对分析法对修理级别备选方案进行综合评价,确定最佳维修级别。另外,基于民用飞机维修级别和部件修理结构层次划分的特点,建立民机修理级别分析数学优化模型,以最小化维修成本为目标,获得最佳修理决策。然后,为处理好模型与算法的关系,本文基于所建立数学模型的特点,提出遗传算法和禁忌搜索的混合算法,对修理级别分析问题进行优化求解。最后,通过实例分析验证本文模型及算法的有效性和合理性。本文的研究结果完善了民机修理级别分析理论,增强了进行修理级别分析的可操作性。对于保障民机维修、提高航空公司经济效益、影响飞机设计和维修规划等方面具有深远的现实意义。