平面度误差的几何搜索评定算法

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平面度误差是机械零件形状误差的重要内容之一,是加工平面零件的一个重要技术指标。平面度误差值的大小直接影响机械零件的使用寿命和使用性能。研究具有高效率和高准确度的平面度误差评定算法有着十分重要的意义。根据平面度误差的数学定义和最小条件评定准则,论文研究了最小区域包容被测平面时理想平面的确定方法,采用纯几何方法实现了平面度误差的最小区域评定,主要研究内容及研究结果有:1阐述了平面度误差评定中的最小包容区域判别准则和平面度误差的最小二乘评定算法。2依据平面度误差的几何定义和几何特征,提出了平面度误差评定的遍历搜索算法。研究了不同的初始基准点、不同的扩展区域以及在扩展区域上选取不同的等分点数对平面度误差评定结果的影响规律,给出了初始基准点、扩展区域及等分点数的确定原则。对遍历搜索算法的误差评定结果进行最小条件验证,证明该算法符合最小包容区域判别准则。3对平面度误差遍历搜索评定算法进行优化分析,提出了平面度误差的几何逼近搜索算法。研究了初始基准点、辅助基准点的选取及构造方法以及搜索区域的优化缩小方法,确定出了优化逼近原则及终止逼近搜索的判定依据。对几何逼近搜索算法的误差评定结果进行最小条件验证,证明该算法符合最小包容区域判别准则。4对遍历搜索算法和几何逼近搜索算法进行实例验证。实例验证结果表明,两种算法的评定结果与现有的代表性算法的结果一致,并具有良好的收敛性和稳定性,证明论文所提出的两种算法可以有效地、准确地实现平面度误差的精确评定。
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