感知中继网络中继选择和功率分配策略研究

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无线频谱资源有限,并且以往固定的频谱分配方式导致频谱使用效率低下,使得可用于新业务的频谱资源极为有限,成为制约无线通信发展的瓶颈。如何充分提高有限频谱资源的使用效率以满足越来越高要求的数据业务的问题成为各国学者及工业界的研究热点之一。   感知无线电技术(Cognitive Radio,CR)能实现不同无线电系统频谱资源的有效共享和动态分配使用,可以有效缓解频谱分配与利用之间的矛盾。在感知无线电Underlay频谱共享模型中,感知用户和授权用户可以共享授权频谱,前提条件是感知用户对授权用户产生的干扰不会超过授权用户能够承受的最大干扰的条件。感知用户为了使用该段频谱和满足这一条件只能是降低自身的发射功率。当授权用户可接受的最大干扰较小的时候,感知用户的发射功率就会受到严重的限制,再加上衰落的影响,使得信息传输质量下降,难以满足感知用户的需求。协作中继技术能够有效地对抗衰落,能以较小的发射功率获得较好的通信性能,将协作中继应用到感知无线电中,能够在保护授权用户信息传输有效性及可靠性的条件下提高感知用户的信息传输性能。   本文将协作中继应用于感知无线电系统,并对其中继选择和功率分配策略进行了研究,提出了最小化发射功率的中继选择和功率分配策略。论文首先简要介绍了感知无线电技术和协作通信的概念以及基本原理,分析了感知中继网络关键技术,然后针对中继选择和源节点与中继节点之间的功率分配问题,将最小化发射功率的中继选择和功率分配策略应用到感知中继网络中来,并从理论上推导提出了放大转发(Amplify-Forward,AF)和解码转发(Decode-Forward,DF)中继系统的最小化发射功率的分配方案,最后在MATLAB平台上对该策略进行性能仿真。理论分析和仿真结果表明,该算法在确保感知用户不对授权用户产生有害干扰和满足感知用户的QoS要求下,能够进一步的降低总发射功率,从而减少感知用户对授权用户和其他网络的干扰、减少感知用户的能量开支,延长无线终端的电池使用时间。
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