云计算是互联网上可以提供动态可扩展、虚拟化资源的计算平台。还可以被用来开发高性能的应用程序。不管是学术界还是工业界都把它当作未来信息技术的新潮流，加以追赶。将云计算引入企业，可以在不改变原有硬件资源基础上，对原有企业资源进行整合，从而提高系统内部的计算能力和数据安全性，同时减少系统升级的开销。本文在对短期负荷预测算法和Hadoop云计算平台的研究基础上，做了以下工作：（1）将灰色系统GM（1,1）、SVM（支持向量机）和人工神经网络预测法进行最优加权组合，引入到电能短期负荷预测系统中，实现企业电能数据缺失的补缺功能。通过斯洛伐克东部电力中心的历史数据进行实验分析，最终显示了该算法在电能短期负荷预测方面的有效性。（2）通过对云计算平台和Hadoop技术的分析，提出构建基于Hadoop云计算平台的电能预测管理系统，并给出实施方案和Hadoop平台的优势分析。通过系统的成功运行，提高了网络计算资源的利用效率和系统的快速部署能力及灵活性。