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近年来,随着国家战略能源结构转型以及供给侧改革的推进和日趋深入,分布式电源和电动汽车等大规模接入配电网,导致当今配电网中电力电子装置渗透率显著上升。作为典型谐波源,多元源荷的谐波发射随机性强,时空分布不确定性显著,因此传统谐波责任划分模型的适用性下降。另外,微型同步相量测量装置和配电自动化系统的应用和推广,使得当今配电网量测和管控手段发生了变化,基于传统数据格式以及算法的谐波责任划分在当今配电网背景下不再完全适用。本文聚焦含大规模分布式电源和电动汽车负荷的有源配电网谐波责任划分问题,分别从数据选择、谐波责任划分算法等方面进行了研究。论文的主要研究内容如下:(1)研究了配电网短路故障干扰数据的辨识与去除方法:分析了四种短路故障(单相接地故障、两相短路故障、两相接地短路故障和三相短路故障)的特征,通过考虑继电保护装置的动作,简化了非单相接地故障的辨识;针对单相接地故障,考虑到中性点接地方式对单相接地故障特征的影响,分别分析了中性点不接地、中性点经电阻接地和中性点经消弧线圈接地三种典型配电系统发生单相接地故障时三相电压的相量关系;利用小波变换检测数据发生突变的起始时刻和结束时刻辨识和去除配电网短路故障干扰数据。(2)提出了基于谐波耦合导纳矩阵的背景谐波解耦方法:建立了谐波源的谐波耦合导纳矩阵模型,线性解析谐波源的各次谐波之间的耦合关系;为提高模型计算效率并增强方法对数据的适应性,在实数域偏最小二乘法(Partial Least Squares,PLS)的基础上推导了复数域多因变量偏最小二乘法(Multi-dependent variable Complex Partial Least Squares,M-CPLS);基于谐波源耦合导纳矩阵提出了背景谐波解耦方法。(3)研究了基于微型同步相量测量装置(Phasor Measurement Unit,PMU)的谐波责任划分算法。分析了微型PMU的数据特点以及布点特征,针对微型PMU数据为相量数据且数据刷新频率高的特点,采用了 M-CPLS进行线性回归,相较于传统实数域PLS,M-CPLS的应用可以简化复数数据的线性回归模型,提升计算效率;结合微型PMU的数据特点及布点特征,提出分层分区谐波责任划分方法,根据微型PMU量测配置,最大化谐波责任划分精度;结合分布式电源的谐波特性差异,提出多尺度谐波责任综合评估指标,提升谐波责任评估的合理性和全面性。(4)研究了谐波责任在线评估机制以及拓扑和量测自适应谐波责任划分算法。设计了谐波责任在线评估启动及数据交换机制,结合配电自动化主站的数据,实现谐波责任在线评估的合理启动和数据召唤;开发了拓扑和量测自适应谐波责任划分算法,对实际运行中可能出现的网络拓扑以及微型PMU量测配置变化自动辨识并调整算法模型,有效处理电网中任何可能出现的谐波超标场景,准确划分谐波责任;提出了面向配电自动化主站的谐波责任在线评估整体流程。