房地产开发在我国国民经济中起着至关重要的作用,但由于近两年房地产投资过热,导致投资风险、金融风险不断攀高。自2004年起国家开始对房地产行业实施宏观调控,众多开发商失去了赖以生存的资金和土地资源。据统计,目前部分地区的房价已经开始连续下跌,主要大城市中的部分中小开发商正在逐渐地陷入无地可开发的困境。房地产市场面的吃紧直接导致金融风险加大。所以无论是开发商,还是银行,加强房地产开发投资的风险控制是房地产开发投资中的重要环节。但是目前在房地产开发投资分析过程中,所使用的风险分析方法还在沿用传统的风险调查法、敏感性分析法和盈亏平衡分析法;这些方法都是假设资源没有限制的原则下,侧重数学分析和解析计算,由于简化了风险问题本身的相关性和复杂性,使得这些方法在实际中的应用受到了限制,主要存在以下不足之处:(1)只能分析风险的影响作用,而忽略了风险本身发生的大小差别,故只能对项目的风险因素作影响程度上的评价,而不能对其作发生概率大小的测定。(2)对各种风险因素的变化范围的确定是模糊的、人为的,而没有给出这些因素发生变化的概率,主观性强,缺乏科学性。(3)只能对项目的风险进行单因素的分析,未考虑多风险因素之间的相关性及其共同影响作用,无法分析多个风险因素对项目的综合影响程度。因此上述的传统风险分析方法虽然使用简便,易于操作,但与科学决策相距甚远,在竞争日趋激烈的市场环境中,容易产生错误决策,造成投资失败。于是有必要寻找一种能更加准确、有效地测量投资风险,进行风险分析的分析工具,来弥补上述风险分析中存在的缺陷;同时考虑到所采用的分析方法应在实际应用中便于操作,易于实现,于是本文引入蒙特卡罗模拟法对房地产开发进行风险分析。蒙特卡罗模拟法是现代工程管理科学中的一种常用方法,又称为仿真法。该方法的基本原理是通过对每一随机变量进行抽样,然后将