矿产资源是社会经济发展的基础，随着中国经济的快速发展，对矿产资源的需求增加，供应短缺已明显制约了我国经济和社会的可持续发展。我国西部地区矿产资源丰富，然而西部地区以山地高原为主，恶劣的地理环境又阻碍了以人工调研为主要手段的传统矿产资源调查工作的开展，利用遥感技术作为探矿手段可以用来解释地质构造，岩性识别，蚀变信息提取等，是传统探矿方式的重要补充。　　当前遥感找矿技术上存在的问题是主要利用单一的影像进行研究，结合融合影像的研究较少;蚀变信息是重要的指示探矿方向，但中低分辨率的多光谱图像提取的蚀变信息精度太低，如何精确提取蚀变信息是具有意义的研究。　　本文利用WorldView2图像和ASTER图像进行融合实验，在全面总结图像融合技术的国内外研究现状的基础上，分析图像融合技术应用于地质矿产领域的问题。结合遥感图像的特点，根据研究区地理环境及融合目的，优选基于小波变换的融合方法进行实验。并从融合图像评价的主观、客观两方面，获得最优融合尺度。　　本文选择新疆塔什库尔干县老并地区作为研究区，围绕研究区蚀变矿物的光谱特征进行分析，协同应用WorldView2和融合后ASTER影像，把WorldView2波段与ASTER SWIR波段重新组合成一幅新的影像，建立协同数据并进行与成矿相关的蚀变信息研究。以野外调查情况、岩石鉴定结果及地质图作为参考，来验证蚀变信息提取的结果，发现基于协同数据的蚀变信息提取精度更高。