关联成像具有优秀的抗干扰,抗散射能力,且能实现无透镜成像,因此获得了广泛的关注。但在传统关联成像中,需要大量的采样帧数才能重构高质量的图像,这一缺点很大程度地限制了成像速度。为解决该问题,我们对关联成像所使用的照明散斑场对成像质量的影响进行了深入分析,发现当光场特性与成像环境及目标相适应时可以有效提高成像的效果。而传统的关联成像使用的照明方式对视场中各部分是无差异对待的,未考虑目标各部分蕴含的有效信息实际上是不均匀的,从而限制了每次采样对有效信息的获取效率。考虑到图形中的有效信息主要集中在目标边缘区域,我们提出了基于目标边缘搜索照明的反馈关联成像方案。从低采样次数的图像中搜索出目标边缘区域,并使用更小的视场与更小的散斑对该区域进行重点成像,再从中结果更精确地确定边缘区域,并对光场进行反馈调节,实现低采样次数下的高质量成像。相对于传统的关联成像,本方案可以提升每次采样所获取的有效信息量,大幅减少生成高质量图像所需的采样次数。从而更好的应用于运动目标成像、医学成像等领域。而与压缩关联成像相比,该方案使用线性算法,计算时间短,在实时成像等领域更有优势。