论文部分内容阅读
‘#赢i蠢囊!”蛰哪’:菇、籍旌翳鬻鬻孽攀繁震誊鬻藜囊i燃黼蒸《瓣≮舔黼媾鬻戮蠢器搿黼搿群∞ij;.I.._iⅥ.^鲤l黼麟鬻鬻m黼薹需麓iii^i;y《》～张激}x～‘v#“麓糍霪器Ⅲ篱删灞溅麓蔫W矮K.Xv、●;一麓∥罐黪湫摧够辫强+鬻西湖晨曦(水印木刻)@张鼓峰
基于卷积神经网络的图像分类算法研究
【摘 要】
：
庞大的标注数据集与高效的计算机处理器的涌现,使得深度学习进展飞快。计算机视觉是深度学习应用中活跃的研究方向之一,而图像分类作为一种典型的分类任务是计算机视觉领域中基础而又重要的研究主题。图像分类过程中,特征提取对提升分类精确度起到了至关重要的作用。因此,针对图像分类任务,深度学习以其强大的特征提取能力获得了广泛的研究和应用。其中卷积神经网络发展最为迅速。卷积神经网络的性能提升以更深层的网络、更多的
【出 处】
：
云南财经大学
【发表日期】
：
2020年07期
其他文献
着重分析目前摩托车制动检测模式，指出摩托车制动检测与汽车不同，驾驶员重量影响大，而且驾驶员重量在前后轮的分配随检测过程中驾驶员操作和座姿变化而变化，无法提供判断制动力是
截至2005年9月底，蓝星化工新材料股份有限公司无锡树脂厂已累计出口基础环氧树脂近千吨。这表明该厂基础环氧树脂已实现批量出口，同时这也是该厂环氧树脂生产技术进步的一个标
大宗交易制度是普通交易机制的补充,是为了满足机构投资者和大额股权持有者的交易需求,提高交易效率,降低大宗交易对二级市场的冲击而设立的。从市场特点来看,当前,A股市场投资者“散户化”程度明显下降,投资者结构正逐步机构化,这意味着市场急需与之相适应的交易模式,必然会对大宗交易制度提出更高的要求。因此为进一步完善大宗交易制度,研究当前的制度很有必要。从政策背景来看,国内大宗交易相关政策多次变更,2017
从四川省政府网站获悉,为贯彻落实《食品安全法》,切实加强对食品安全工作的领导,省人民政府决定设立四川省食品安全委员会,作为省政府食品安全工作的高层次议事协调机构。
众所周知,我国股市自成立以来,发生过多次暴涨暴跌极端股价事件,为此早在2001年,我国监管部门就提出“超常规发展机构投资者”,以求通过改善投资者结构的方式来增加市场中相对理性投资者的比例,从而平稳市场。时至今日,机构投资者在我国得到初步发展,投资者结构中机构投资者占比也正稳步提升,本文研究机构投资者对极端股价影响的目的就是探究发展机构投资者是否如监管部门所期望的那样能够对我国股市的平稳发展起到积极