随着家用汽车的普及,如何降低车内噪声成为信号处理领域研究的一个热点。有源降噪耳机是解决这一问题的重要途径。有源降噪耳机的实质是AANC系统,其理论基础是自适应滤波。它通过自适应调整滤波器权值,产生一个与初级噪声频率相同,相位相反的次级噪声,对初级噪声进行抵消。AANC系统根据其应用目标不同可以分为两类,一类是单纯以降噪为目的的AANC系统,该系统目前已经比较成熟,并取得了广泛的应用;另一类是在降噪的同时进行语音通信的AANC系统,该系统由于实际中难以满足其所规定的假设条件,因而性能还不能达到令人满意的程度。论文介绍了LMS自适应滤波器算法,并分析了以上两类AANC系统。为了达到车内降噪的同时语音通信的目的,提出了两种解决方案。一种是采用信噪分离技术对第二类AANC系统进行改进。论文研究了当前常用的三种信噪分离技术,其中噪声谱相减算法由于其原理和算法简单,降噪效果明显,且能够获得对当前纯净噪声的估计,因此被应用到论文所提方案中。具体应用时,针对车内背景噪声不断变化的特点,为了动态更新噪声频谱模型,使用改进的VAD技术将输入信号划分为无语音段和有语音段,在无语音段中统计最新噪声模型,在有语音段中使用该噪声模型对混合信号进行谱相减和自适应滤波,最终得到输出语音信号。另一个解决方案是基于频谱搬移技术的AANC系统,利用车内噪声的低频特性将语音与信号在频域上分离,同样达到了在降噪的同时进行语音通信的目的。论文中对所提出的两个AANC系统做了详细的阐述和理论分析,并用实验的手段对其性能进行了验证,达到了预期的效果。